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    以視頻數據資產化驅動城市運行“一網統管”體系建設


    一、“一網統管”的政策背景



    國家“十四五規劃”要求提升城市智慧化水平,推行城市運行“一網統管”?!耙痪W統管”的概念源于上海在城市管理精細化工作中的經驗總結,目前已成為上海全面推進城市數字化轉型的重要抓手。


    當前,各地政府部門陸續出臺相關政策,將“一網統管”納入新型智慧城市的建設范疇;從某種角度上講,“一網統管”已成為當前新型智慧城市建設的重要內容。




    二、“一網統管”的核心是數據資產化



    “一網統管”可以簡單理解為:以問題為導向,以事件為驅動,利用數字化技術融合機制創新,實現從“及時發現問題”到“及時解決問題”的線上線下協同聯動。在數字經濟時代,“一網統管”的本質是以數據作為生產要素,充分挖掘數據的價值,通過數據匯聚、治理、分析、管理,以數據流驅動信息流、業務流、管理流的重塑,支撐城市治理、應急和服務,推進城市治理方式的變革。




    三、視頻數據資產化的前景與挑戰



    1. 視頻數據是城市感知體系中最重要的組成數據資源

    當前,中國及全球經濟正從增量經濟邁向存量經濟時代。然而對于視頻行業來說,增長仍在繼續。2021年9月,在IDC發布的一份物聯網報告中指出,2020-2025年中國物聯網IP連接量年復合增速為17.8%,到2025年總連接量預計將達到102.7億。在IDC 2020年發布的另一份報告中指出,2020年全球視頻監控產生的數據約18.1PB,占同期物聯網數據量的83.1%,構成物聯網數據的主體。


    由此可見,視頻數據已然成為當前城市物聯數據的主要來源,也是構建新型智慧城市感知體系最重要的數據資源。以浙江某地級市為例,建設10萬路視頻監測點位,平均每天產生4120TB視圖數據,這個數據體量遠遠大于該市其他政務數據的總和??梢哉f,視頻數據就是當前構建新型智慧城市最重要的一座數據寶庫。


    2. 視頻數據資產化面臨的現實挑戰

    視頻數據資源存量豐富,其價值遠遠沒有被真正挖掘,在數據資產化方面還存在以下現實挑戰:


    一是資源缺乏整合管理。總體上來看,視頻數據資源分散,缺乏整合,基本屬于各單位自行建設,缺少統一平臺匯聚、統一編目管理、統一資源調度,導致視頻資源跨網隔域,分散存儲和應用,缺少資源的統籌監管。


    二是前端缺少統籌規劃。當前視頻系統基本為各單位從行業屬性出發建設,缺乏從城市感知體系角度來統籌規劃,導致重復建設、一桿多機現象嚴重,投入產出比低。


    三是單位之間共享不足。當前隨著數字化轉型的推進,各單位對于視頻數據資源的應用需求不斷增長;在集約化建設背景下,各單位對視頻數據資源的共享需求也同樣快速增長,但在管理體系、共享交換機制、安全邊界等的欠缺,導致視頻數據共享嚴重不足。


    四是應用缺乏深度廣度。視頻數據資源,縱向上在事前預測預防、事中應急指揮、事后復盤分析等深度應用不足;橫向上在數據融合、智能解析等方面,主要集中在警務、城管、應急等少數部門,需進一步提升在社會治理、公共服務等方面的應用。


    五是數據標準與規范缺失。視頻數據的深度應用,還有賴于數據治理機制和標準規范體系建設。當前視頻數據尚存在缺乏建設、接入、治理、共享、管理等相關標準,直接影響到視頻感知及應用體系的發展和演化。


    綜上所述,視頻數據資產化面臨著標準規范、數據共享、價值挖掘和機制體制問題。


    3. 視頻數據資產化的條件趨向成熟

    (1)需求驅動。隨著AI、云計算、大數據技術等在視頻系統中的應用和發展,以視頻為核心的物聯感知技術已經滲透到城市管理、應急指揮、企業生產、智能家居等方方面面,業已成為城市數字化轉型的重要驅動力。


    當前,政府數字化轉型不斷深入推進,政府各部門利用視頻數據提升業務應用的需求逐日劇增。其中政法、警務、城管、水利、應急、氣象、國土資源、生態環境、交通運輸、市場監管等部門對于視頻數據在公共安全、社會治理、綜合執法、環境保護、應急指揮等方面的需求明顯,而當前視頻系統煙囪式建設和單一型應用嚴重制約了視頻價值的釋放,這就要求必須從整體政府層面統籌考慮視頻數據的統一匯聚、共享和應用。


    (2)技術驅動。吳軍在《智能時代》一書中指出,大數據與機器智能相伴而生,促進物聯網從感知到認知并智能決策的升華,催生了智能化時代。當前智能技術在視頻行業的應用已進入技術智能驅動業務智能,業務智能引領技術智能建設的階段。同時,隨著城市治理、社會治安防控體系等的建設,城市管理者手中積累了大量視頻數據,如何有效挖掘這些數據潛在的價值則成為技術智能邁向業務智能的關鍵。


    所謂“技術智能”可以簡單理解為基于計算機視覺技術對監控場景中的視頻圖像內容進行分析,提取場景中的人、車、物等關鍵信息,依據一定的規則進行組合建模并形成相應事件,最后以告警方式呈現給系統管理者,最終實現“以機換人”效果。


    所謂“業務智能”,就是指從場景化角度落地智能,將場景、機器、事件、人和機制等要素直接串聯起來,包括事件智能識別、事件自動流轉、事件協同處置等,實現“一網統管”中各要素的最佳配置。


    “始于場景,又閉環于場景”。以城管部門為例,負責整治街面違法行為是其業務之一,而街邊出店經營則是具體的違法行為場景。針對這類場景,首先劃定禁止出店經營區域,當有人員在該區域內擺攤經營時,若超出設定的業務規則系統就會自動預警,平臺將告警信息自動流轉至對應協管員或網格員,同時現場抓拍的照片、視頻和報警記錄都將形成證據鏈以備查證。另外,通過前端設備、目標、店的綁定,實現將報警事件直接關聯到人,結合電話、短信方式通知店主,實現非現場、無接觸式執法,若店主及時整改,則不進行違法處置,從而在技術服務業務的同時讓技術應用更有溫度。


    在業務智能的實現過程中,基于場景的智能算法是關鍵?;谛袠I的探索和深度實踐,大華股份已經積累了100種以上場景化的智能算法,配合視頻數據治理平臺,能有效推進視頻感知能力與“一網統管”業務場景的深度匹配。同時,依托“城市治理”已建平臺的能力,構建城市級視頻感知中臺,進一步整合警務、交通、水利、人社等政府部門資源,形成城市級視頻數據資源池,實現對全市視頻數據的統籌規劃、統一管理、統一治理和統一共享。


    (3)政策驅動。國家相關部門指出,城市治理是國家治理體系和治理能力現代化的重要內容。一流城市要有一流治理,要注重在科學化、精細化、智能化上下功夫。

    隨著智慧城市建設的不斷深入,公共安全視頻數據已經邁入資源共享交換階段,目前山東、浙江、廣東等地都在規劃或出臺公共視頻數據資源的整合共享方案,將為社會治理智能化提供重要支撐。




    四、“一網統管”實踐案例



    濟寧市“視頻超感中心”于2020年10月啟動建設,通過建設感知管理、算法管理、事件管理和能力開放4個中心,構建山東省首個上線的城市級視頻感知中臺;通過“匯聚、融合、賦能”三個環節,實現城市級視頻數據資源的匯聚治理、集中解析、智能調度和開放共享,成為濟寧智慧城市“一網統管”運行體系的核心支撐。包含以下內容:


    (1)視頻資源“一網匯聚”。將原來分散在不同部門、不同系統的視頻資源進行整合、匯聚、治理,并結合業務場景加載相應智能算法,構建“一視頻多算法、一視頻多流向、一視頻多用途”的開放融合共享支撐體系,讓視頻數據資源蘊含的價值得以釋放。目前,平臺已經接入至少8.6萬路公共視頻資源,對外統一提供資源搜索、共享申請、資源建設申請等服務。


    (2)視頻資源“一網共享”。平臺通過能力開放中心以服務的方式對外提供視頻監控調閱、智能算法申請、事件預警訂閱等功能。目前,平臺已上線公共安全、應急管理、城管市政、水利水務、生態環境等70余類智能分析算法,后期將進一步完善物聯感知和數據接入,幫助城市管理者更及時、更全面、更準確掌握城市的特征狀態。


    (3)城市運行“一網統管”。以視頻數據作為生產要素,通過數據匯聚、治理、分析、管理打造集約化城市視頻感知中臺,實現數據、算法、算力的共享,解決城市視頻資源分散、智能解析應用不足、共享開放能力缺乏等問題,助力濟寧城市治理數字化、智能化、協同化。同時,通過事件管理中心融合多種事件來源,并對事件處置進行全流程監管;針對應急突發事件,依托綜合指揮中心進行跨部門業務協同,推進濟寧“事件及時全面感知、問題及時協同處置”的“一網統管”城市治理體系建設。




    五、視頻數據資產化在城市治理中的發展展望



    在城市運行“一網統管”背景下,視頻監測數據疊加大數據和人工智能將發揮越來越大的作用。首先,基于視頻物聯、5G等技術能夠隨時隨地感知、測量城市運行參數,實現城市運行體征的動態實時感知;同時,基于大數據、云計算、人工智能技術對跨時間和空間的城市運行數據進行整合、存儲、挖掘、分析,有助于更好地發現城市運行規律,打造“城市之眼”,讓城市管理更加精細。其次,當“城市之眼”感知到異常事件后,通過融合無人機現場喊話、短信自動提醒、智能終端雙向語音、后臺積分制管理等非現場執法方式讓城市綜合執法更有溫度。再次,基于城市運行數據,結合業務訴求,構建場景化計算模型,深度挖掘視頻數據背后潛藏的價值;同時通過正負反饋機制,不斷迭代算法模型,通過業務智能不斷牽引技術智能,讓城市治理更加科學。


    文/童曉軍  中國安防協會

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